Resolver problemas empresariales con IA

Resolver los problemas de tu negocio, o cualquier problema, con IA suena como una gran idea hasta que te das cuenta de que no sabes cómo empezar.

Tabla de contenidos

1. ¿Cuál es el objetivo?
2. Olvídese de los ordenadores. ¿Cómo lo haría una persona con papel y bolígrafo?
3. ¿Cómo facilitar la tarea a la persona que utiliza papel y bolígrafo?
4. ¿Cómo crea una persona la solución al problema?
5. El modelo mental para construir un sistema de IA

Cuando ves “AI-influencers” en YouTube, todo parece fácil. Escriben “escribe un juego de Snake en Python”, y ChatGPT lo escribe en Python. Algunos intentan ejecutar el código; otros no. A veces, el código generado funciona, así que después de 30 segundos de juego, anuncian que los programadores han terminado. Ya no los necesitamos. Esta afirmación es un buen título para hacer clic, pero dista mucho de la realidad. El software que creamos hoy en día es mucho más complejo que un juego de Snake. Además, esos juegos de Snake generados por IA tienden a fallar cuando te encuentras con un caso límite, como golpear una pared o la cola de tu serpiente.

Del mismo modo, cualquier intento ingenuo de abordar los problemas empresariales mediante la IA se convertirá en una decepción si esperamos que la IA sepa lo que queremos, ofrezca una solución y tenga en cuenta todos los casos extremos sin nuestra intervención. Eso no va a ocurrir. Al menos, no hoy.

Para resolver los problemas empresariales con la IA hay que sortear sus defectos. Este es el método que yo sigo:

¿Cuál es el objetivo?

La pregunta más difícil es la primera. ¿Qué quiere conseguir? Hoy en día, todo el mundo quiere hacer algo con la IA. No necesitamos más chatbots o asistentes web genéricos. ¿Cuál es el objetivo?

Supongamos que tiene un negocio físico. Supongamos que su negocio es una tienda de neumáticos y ruedas; una grande. Tiene docenas de mecánicos y 200 clientes diarios. Muchos de ellos publican opiniones en Internet. Usted quiere averiguar qué podría hacer mejor, pero no tiene tiempo para leer esas reseñas a diario. Le encantaría recibir un resumen una vez al mes para poder dedicar el mes siguiente a arreglar las cosas de las que se quejan los clientes. ¿Cuál es el objetivo?

Creo que el objetivo es obtener un resumen procesable de las quejas de los clientes.

No necesitas una lista de todos los problemas que mencionan en las reseñas. De todos modos, no tendrás tiempo para tratarlos todos a la vez. Supongamos que quiere ver los tres problemas más comunes y los tres problemas con el mayor aumento en el número de personas que se quejan de ellos en comparación con el mes anterior. Cuando tenga ese informe, sabrá cuáles son los mayores problemas y detectará también los problemas emergentes.

Olvídese de los ordenadores. ¿Cómo lo haría una persona con papel y bolígrafo?

Cuando sabemos lo que queremos conseguir, imaginamos que no podemos utilizar dispositivos electrónicos para resolver el problema. ¿Da demasiado miedo? Vale, seré generoso. Puedes imprimir lo que quieras, pero después de imprimir esos documentos, vas a una habitación con un solo escritorio, bolígrafos, hojas de papel vacías y todos los documentos que imprimiste antes. Sin ordenadores, sin teléfonos, sin IA. ¿Qué es lo que haces?

¿Parece una tontería? Sí, pero es una analogía de lo que hará la IA.

La IA tiene los datos que le proporcionas en la solicitud (imagina esos documentos impresos en tu escritorio) y algo de espacio para escribir la salida (bolígrafo y hojas de papel vacías). Incluso cuando la IA utiliza herramientas como el acceso a una base de datos, Internet o API, no accede a ellas directamente. Conceptualmente, cuando la IA utiliza herramientas, es como si escribiéramos un papel con instrucciones, se lo entregáramos a un asistente y obtuviéramos una impresión con los resultados entregados. En el mejor de los casos, esta es tu configuración cuando utilizas IA. En el mejor de los casos. Puede que tu modelo de IA no utilice ninguna herramienta y tenga que realizar la tarea con cualquier información que le proporcionemos en la instrucción.

Ahora, imagínate sentado en la sala con impresiones de revisiones. Tienes una sola hoja de papel porque la ventana de salida de la IA también es limitada. Se te dan mal las matemáticas y no tienes calculadora. ¿Qué puedes hacer?

Puedes hacer sólo la parte más pequeña de la tarea y darle a alguien el resultado para que lo cuente y te lo devuelva más tarde. Así que, en lugar de abordar el gran trabajo, lees las reseñas individualmente y subrayas las partes en las que alguien se queja de tu negocio. Después de subrayar el texto, escribes lo sucedido en un lado del papel. Escribe una breve descripción como: “Personal maleducado”, “Demasiado caro” o “Se cayó la rueda”.

La tarea que has realizado es como pedirle a la IA que clasifique el problema en una reseña y extraiga una cita sobre el asunto. Si almacenas los resultados en una base de datos, podrás consultarlos más tarde cuando redactes el informe mensual.

¿Cómo facilitar la tarea a la persona que utiliza papel y bolígrafo?

¿Qué le facilitaría la tarea?

En el caso de la clasificación de reseñas, no necesita un asistente que le aporte más documentos. Nuestro sistema de IA no necesita acceder a una base de datos ni a otro software externo.

¿Qué podría ayudarte? Podrías conseguir que alguien se deshiciera primero de todas las reseñas positivas. Leer reseñas positivas sobre tu negocio sienta bien, pero las reseñas positivas no te ayudan a conseguir el objetivo. Si las reseñas vienen con una puntuación, puedes confiar en que la gente sepa utilizar una puntuación basada en estrellas, y podemos eliminar todo lo que tenga más de tres estrellas. Si no, puedes leerlas rápidamente antes y tirar todas las reseñas positivas a una papelera.

En el mundo de las TI, conseguiríamos lo mismo recuperando de la base de datos solo los datos con la puntuación correcta o utilizando IA para el análisis de sentimientos antes de utilizar IA (con una indicación diferente) para extraer los problemas notificados por los clientes.

Queremos eliminar tantos datos de entrada como sea posible. El proceso será más rápido y costará menos si podemos utilizar una base de datos para filtrar los datos antes de pasarlos al modelo de IA. Si no es posible, quizá podamos utilizar un modelo de IA más sencillo (¡y más barato!) para preprocesar los datos de entrada.

¿Cómo crea una persona la solución al problema?

Has clasificado las críticas. ¿Y ahora qué? Sigues sin saber contar, así que volver a pedirlas todas y contarlas no es una buena idea. Eres un wordcel, y comparar dos números te confunde. Delegarás todas esas tareas en tu asistente.

No utilizaremos la IA para contar o comparar valores numéricos. En su lugar, podemos escribir una consulta a la base de datos para contar las categorías de problemas y devolver los tres problemas más comunes o los problemas con el mayor aumento de casos en comparación con el mes anterior.

Tras obtener esa información del asistente, introduciríamos los valores en el informe. Incluso podríamos utilizar una plantilla, ya que el informe tendría el mismo aspecto todos los meses. Las únicas variables son los problemas sobre los que queremos informar y la fecha en la que escribimos el informe.

¿Se trata de una tarea creativa? No. Cualquiera puede rellenar los espacios en blanco de la plantilla del informe con los valores proporcionados. Por lo tanto, no usaríamos IA para este trabajo. En su lugar, deberíamos escribir código para colocar los valores en el informe. ¿Y si la solución fuera diferente cada vez y requiriera algo de creatividad? Utilizaríamos un modelo de IA. Tal vez dividiríamos la tarea de generación de soluciones en subtareas.

El modelo mental para construir un sistema de IA

Un Gran Modelo Lingüístico, eso que hoy llamamos IA, es el equivalente a un wordcel olvidadizo sentado en una habitación sin acceso a ningún dispositivo electrónico. Tienes que darles información impresa en papel. Tienen una hoja de papel en la que pueden escribir su respuesta o pedirte que hagas algo en su nombre. No puedes confiarles los números. Ganan mucho más que tus otros empleados, así que es mejor molestarles con trabajo sólo cuando no puedas hacer el trabajo sin ellos.

La IA funciona de la misma manera. La IA no recuerda nada entre una pregunta y otra. Tienes que proporcionar todos los datos de la pregunta. La IA tiene un espacio limitado para escribir la respuesta. Cuando la IA quiere utilizar una herramienta, tiene que comunicarse con tu código y solicitar la herramienta que se está utilizando. Más tarde, la IA recibe la respuesta de la herramienta como parte de la consulta posterior. La IA comete errores con los números y cuesta más que el software de la vieja escuela.

Si puedes imaginarte que una parte de tu proceso empresarial la realiza un empleado tan estrafalario, quizá puedas utilizar la IA. Si no puede, la IA no es para usted.

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